I takt med att antalet företag ökar och kraven inom kommunikationsteknik ökar, ökar också företagets behov av dataanalytiker. Om du har en passion för att använda nummer, lösa problem och kommunicera din kunskap till andra, kan en karriär som dataanalytiker verka som det perfekta valet! Tidigare skulle du först behöva ta en kandidatexamen inom ett relevant område. Efter det, ta dig tid att lära dig olika relevanta analytiska färdigheter och berika erfarenhet inom dataanalys. Vem vet, under de närmaste åren kommer du att lyckas som en professionell dataanalytiker!
Steg
Del 1 av 4: Förbättra akademisk förmåga
Steg 1. Ta en kandidatexamen
De flesta lediga jobb för nybörjare är endast för sökande som har avslutat sin grundutbildning och tagit en kandidatexamen. För att bli dataanalytiker behöver du i allmänhet ha en kandidatexamen i matematik, statistik, ekonomi, finans eller datavetenskap.
Steg 2. Bestäm om du behöver ta S2- eller S3 -nivån eller inte
Ju högre position en dataanalytiker har, desto högre utbildning behöver sökanden ha. Generellt sett är en hög position också direkt proportionell mot den erhållna lönen, du vet! Om du är intresserad av att ta en seriös karriär som dataanalytiker, försök utvärdera hur viktigt en akademisk examen är för att uppnå det målet.
Du kan till exempel gå en magisterexamen i datavetenskap eller affärsanalys
Steg 3. Ta en klass om ett specifikt ämne
Om du vill förbättra din förståelse för kalkyl eller programmering, överväg att ta online- eller offline -klasser som erbjuder en mängd specifika och relevanta ämnen som en dataanalytiker måste förstå.
Om möjligt, delta även i seminarier eller workshops relaterade till området som hålls av universitet eller andra lokala utbildningsinstitutioner
Del 2 av 4: Lär dig de nödvändiga förmågorna
Steg 1. Behärska algebra på universitetsnivå
Varje dag arbetar dataanalytiker med hundratals nummer. Se därför till att du har anständiga matematiska färdigheter. Åtminstone bör du behärska algebra på universitetsnivå, kunna tolka olika funktioner och grafiskt representera dem och hantera problem som uppstår i vardagens verklighet.
Se också till att du förstår begreppen multivariabel kalkyl och linjär algebra
Steg 2. Förstå statistik
För att bli en expertdataanalytiker måste du förstå statistik för att tolka data väl. Börja med att lära dig grundläggande statistiska begrepp riktade till gymnasie- eller universitetsstudenter, gå sedan vidare till mer komplexa och utmanande begrepp som är relevanta för det jobb du söker.
- Medelvärdet, median, läge och standardavvikelse är några exempel på grundläggande statistiska begrepp som du sannolikt lärde dig på gymnasiet eller universitetet.
- Att ha en gedigen förståelse för beskrivande statistik och inferentiell statistik kommer också att vara till stor hjälp.
Steg 3. Förbättra dina programmeringskunskaper
För att bli en stark dataanalytiker kandidat, åtminstone behärska de grundläggande begreppen programmering, och förstå några vanliga programmeringsspråk som Python, R och Java innan du går vidare till mer komplexa begrepp och programmeringsspråk.
- SQL -programmeringsspråk är också ganska populärt bland dataanalytiker.
- Om du vill kan du ta olika onlinekurser för att förbättra din förståelse av dataprogrammering.
Steg 4. Förbättra din presentation och kommunikation
Efter analys av data är nästa steg du behöver göra att kommunicera data till andra. Lär dig därför att förklara komplex information så att den är lättare att förstå även av mycket lekmän, och lär dig att använda program som visuellt kan illustrera resultaten av data för att göra den mer intressant och lätt att förstå.
En expertdataanalytiker måste vara bra på att kommunicera data visuellt och verbalt. Studera därför verktyg som ggplot och matplotlib för att illustrera de olika data du kan hitta
Steg 5. Behärska Microsoft Excel
Eftersom en dataanalytiker måste vara bra på att gruppera data och beräkna siffror, är en av de applikationer som måste behärskas Excel. Oroa dig inte, cyberspace erbjuder hundratals videohandledning och gratis webbplatser som kan lära dig grundläggande Excel -koncept.
Steg 6. Förstå begreppet maskininlärning
Ett av de viktiga begreppen i dataanalysprocessen är maskininlärning, som avser datorns förmåga att göra förutsägelser eller beslut oberoende efter att ha granskat all tillgänglig data. För att lära dig konceptet, prova att ta online -lektioner, varav några även kan nås utan kostnad.
- För att förstå dessa begrepp måste du först behärska de grundläggande begreppen programmering och statistik.
- Det finns tre typer av maskininlärning, nämligen övervakat lärande, oövervakat lärande och att lära sig att kartlägga situationer för att få maximala resultat (förstärkningslärande).
- Ett exempel på övervakat lärande är e -postens förmåga att filtrera inkorgen och gruppera skräppost i separata mappar. Samtidigt är ett exempel på lärande utan övervakning när Netflix rekommenderar en tv -serie eller film som passar din smak, och ett exempel på förstärkningslärning är en förarlös bil som har förmågan att observera och anpassa sig till sin omgivning.
Del 3 av 4: Söker erfarenhet
Steg 1. Hitta en bransch som behöver en dataanalytiker
Fokusera din sökning på branscher som sannolikt kommer att kräva dataanalytiker. Till exempel tenderar marknadsföringsföretag, teknikföretag och finansinstitut att behöva dataanalytiker för att översätta företagsdata och dechiffrera dem i lättare att förstå.
Sök på företagets webbplats efter de karriärmöjligheter de erbjuder för närvarande, eller sök på Google -sidor om du inte är ute efter ett specifikt företag. Om du har vänner eller släktingar som arbetar i dessa branscher, fråga om det finns karriärmöjligheter eller inte
Steg 2. Prova en praktik som dataanalytiker
Praktik är en mycket kraftfull bro för att bli en fast anställd i ditt drömföretag. De flesta praktikprogram är endast öppna för personer som har en akademisk examen (t.ex. en D3 eller kandidatexamen). Även om det verkligen beror på vilken bransch du väljer, kommer du med största sannolikhet att behöva vara skicklig i ett programmeringsspråk som Python, R eller SQL. Naturligtvis blir det mycket bättre om du behärskar alla tre!
I allmänhet är praktikanter inte betalda och anställs bara för några månader. Kontrollera därför alla uppgifter som listats av företaget innan du ansöker
Steg 3. Gå med i en branschorganisation
Detta är ett mycket kraftfullt sätt att utöka möjligheter, öka relationer, öka kunskap genom att delta på olika seminarier eller svara på alla frågor du har angående dataanalytikeryrket. På internationell nivå finns det organisationer som arbetar med dataanalytiker som TechAmerica eller The Association for Computing Machinery. Sök på internet efter information om organisationer som intresserar dig!
Gå till organisationens webbplats och leta efter information om medlemsregistrering. Vissa organisationer tillhandahåller till och med gratis medlemskap och ger varje medlem full tillgång till att ladda upp all tillgänglig information på deras webbplats. Men i allmänhet måste du fortfarande betala en viss avgift för att få tillgång till mer premiuminformation
Steg 4. Ansök om jobb för nybörjare
Var inte rädd för att börja din karriär från grunden eftersom det kommer att berika dig med den kunskap och erfarenhet som behövs för att komma till en högre position. Trots allt är lönen som erbjuds för nybörjardataanalys redan ganska stor. Dessutom letar de flesta företag alltid efter nya personer som ska placeras i positionen som statistisk dataanalytiker eller affärsanalytiker.
I allmänhet behöver du bara en kandidatexamen för att söka ett jobb som nybörjardataanalytiker
Del 4 av 4: Genomföra en anställningsintervju
Steg 1. Skapa ett professionellt personligt brev och meritförteckning
Kom ihåg att det här är de första uppgifterna om dig som företag kommer att se. Ta därför så mycket tid som möjligt att lägga dina kunskaper och erfarenheter i dem båda och visa att du verkligen är värd det arbete de erbjuder. Se till att du också tar dig tid att redigera båda innan du skickar dem till det riktade företaget.
Steg 2. Undersök företaget du söker före intervjun
Om du gör det kan du öka din beredskap för en seriös jobbdiskussion med intervjuaren. Försök därför att besöka företagets webbplats för att ta reda på alla projekt de arbetar med och/eller de program de använder.
Om företaget du söker till har ett socialt mediekonto, följ deras konto för de senaste uppdateringarna som de laddar upp
Steg 3. Öva dig på att svara på de olika frågorna som kan ställas
Surfa på internet för att hitta exempel på frågor som kan ställas under en intervju. Efter det, simulera dina svar framför dina närmaste, eller försök spela in dina svar och utvärdera dem.
Några av de vanliga frågorna är "Vad tror du är definitionen av big data?" eller "Vilka problem tror du att analytiker ofta möter när de analyserar data?"
Steg 4. Gör dig redo att presentera dina tekniska färdigheter
Även om detta beror mycket på det jobb du söker, kommer du troligen att bli ombedd att visa tekniska färdigheter som är relevanta för jobbet. Ta dig därför tid att ta reda på vilka typer av program som används av företaget innan du genomför intervjuprocessen, och var beredd att presentera dina förmågor i att använda dessa program.
Några exempel på tekniska färdigheter som i allmänhet måste demonstreras är kodningskunskaper (översättning av logik till programmeringsspråk), programmering eller analys av data med hjälp av olika resurser
Steg 5. Ställ frågor till intervjuaren
Ställ frågor i slutet av intervjuprocessen som "Vilken typ av projekt skulle jag mest troligt arbeta med?" Eller "Vilket program använder företaget för att skapa datavisualiseringar?" Om du gör det bekräftar du ytterligare ditt intresse för jobb, samt göra dig till en bättre kandidat. lätt att komma ihåg.
