I statistik är läget det nummer som oftast visas i en uppsättning siffror eller data. själva data har inte alltid bara ett läge, det kan vara två eller flera (så kallas det bimodalt eller multimodalt). Med andra ord kan alla de nummer som förekommer oftast i en data kallas läget. För att ta reda på hur du hittar läget, följ stegen nedan.
Steg
Metod 1 av 2: Hitta en datas läge
Steg 1. Skriv ner siffrorna i data
Läget tas vanligtvis från statistiska data eller en lista med siffror. Så du behöver data för att hitta läget. Det rekommenderas att du registrerar eller skriver ner data först, för att hitta läget genom att bara se och analysera det i ditt sinne är ganska svårt, såvida inte data är väldigt lite. Om du använder papper och penna eller penna, skriv ner data först för att reda ut det senare. Om du använder en dator kan du använda ett kalkylprogram för att sortera dem automatiskt senare.
Processen att hitta dataläget är lättare att förstå om vi följer det från ett exempelproblem. Låt oss för närvarande använda denna exempeldata: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. I de närmaste stegen kommer vi att upptäcka läget.
Steg 2. Sortera siffrorna från minsta till största
Det går faktiskt inte att sortera data. Men det här steget hjälper dig verkligen att hitta läget eftersom samma tal kommer att ligga bredvid varandra vilket gör det lättare att beräkna. Om din datastorlek är mycket stor bör detta steg vidtas för att minska den felaktiga förekomsten.
- Om du använder papper och penna eller penna, skriv om data du skrev tidigare i ordning. Börja med att hitta det minsta antalet från data. Om du hittar det skriver du det på en ny rad och stryker sedan numret i föregående datalista. Hitta nästa minsta nummer och gör samma sak tills du har sorterat alla siffror.
- Om du använder ett kalkylprogram på din dator kan du sortera listan med siffror på bara några klick.
-
I vårt exempel ovan är den sorterade data {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.
Steg 3. Räkna hur många gånger ett nummer visas
För små data kan du helt enkelt titta på de data som har sorterats och sedan leta efter vilket nummer som är mest synligt där. Om dina data är större måste du beräkna dem en efter en för att undvika fel.
- Om du använder papper och penna eller penna, för att undvika felberäkningar, notera hur många gånger varje nummer visas. Om du använder ett kalkylblad på en dator kan du också spela in det i en annan kolumn, eller om du vet kan du använda formlerna i programmet.
- I exempelproblemet, nämligen ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), visas siffran 11 en gång, 15 förekommer en gång, 17 förekommer två gånger, 18 förekommer en gång, 19 förekommer en gång, och 21 visas tre gånger. Därifrån är det klart att 21 är det nummer som visas oftast.
Steg 4. Det nummer som visas oftast är dataläget
Efter att ha noterat hur många gånger var och en av samma nummer visas bör du redan veta vilket nummer som visas mest, vilket betyder dataläget. Kom ihåg det det är möjligt att en data har mer än ett läge. Om en data har två lägen kan data kallas bimodal, medan om den har tre lägen kallas den trimodal och så vidare.
- I exempelproblemet, läget är 21 eftersom det visas oftast.
- Om det finns ett annat nummer som också visas tre gånger, är 21 och det numret läget.
Steg 5. Differentiera dataläget med dess medelvärde (medelvärde) och median
De tre statistiska begreppen diskuteras vanligtvis i en diskussion. Eftersom de har liknande namn och ibland har samma värde har många människor svårt att skilja dem åt. Men även om en data kan ha samma läge, median eller genomsnitt, kom ihåg att de är olika och står ensamma. Läs förklaringen nedan.
-
Medelvärdet som betyder genomsnittet är summan av datavärdena dividerat med antalet data. I exempelproblemet ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) är den totala informationen 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160. Och eftersom det finns 9 värden i data, då 160/9 = 17.78.
Hitta läget för en uppsättning nummer Steg 5Bullet 1 -
Medianen är medelvärdet efter att data har sorterats och separerar de små och stora värdena från data. I exempelproblemet ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) är medianen
Steg 18. eftersom siffran är i mitten, och det finns fyra nummer högre och fyra nummer lägre än 18 i data. Om data är ett jämnt tal, erhålls medianen genom att beräkna summan av de två talen i mitten och sedan dela med två.
Hitta läget för en uppsättning nummer Steg 5Bullet2
Metod 2 av 2: Hitta läget i ett speciellt problem
Steg 1. En data har inget läge om alla siffror i data har samma antal förekomster
Till exempel, om alla nummer bara visas en gång, data inget läge eftersom inget nummer visas oftare än det andra. Detsamma gäller om alla nummer visas två gånger eller mer.
Om vi ändrar data i exempelproblemet ovan till {11, 15, 17, 18, 19, 21}, vilket innebär att alla siffror visas en gång, har data inget läge, liksom om data ändras till {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}
Steg 2. En icke-numerisk data kan fortfarande sökas efter dess läge som numerisk data
Vanligtvis finns data i kvantitativ eller numerisk form, så de kan bearbetas med många metoder. Men ibland finns det saker som inte finns i form av siffror. Detta dataläge kan dock fortfarande sökas helt enkelt genom att söka efter de data (som kan vara i form av uttalanden) som förekommer oftast. Men du kan inte hitta medelvärdet eller medianen för icke-numeriska data.
- Anta till exempel att du genomför en biologisk undersökning, som är att ta reda på vilka trädslag som växer i ditt område. Uppgifterna du får är {Fire, Mango, Gran, Palm, Gran, Gran, Mango, Mango, Palm, Gran}. Sådan data kallas nominell data eftersom varje datavärde utmärks av ett namn. För det här exemplet är läget gran eftersom det visas oftast (fem gånger).
- Om du tittar på exemplet kan du inte beräkna medelvärdet eller medianen.
Steg 3. Vet att för en symmetrisk unimodal datadistribution kommer data, läge, median och medelvärde att vara desamma
Som tidigare nämnts kommer det att finnas tillfällen då medelvärdet, medianen och läget för en datamängd är desamma. Ett av villkoren är om en data har en strikt symmetrisk fördelning av värden (som om den ritas i grafisk form kommer att bilda en Gaussisk klockformad kurva). Eftersom distributionen är symmetrisk är dataläget så här automatiskt den data som är i mitten, eftersom det måste vara de data som visas oftast, och eftersom det är mittvärdet, betyder det att talet också är medianen. Och om du räknar kommer medelvärdet att ge samma tal.
- Till exempel, från data {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, om du ritar diagrammet får du en graf över en parabel. Dataläget är 3 eftersom det dyker upp oftast medianen är 3 eftersom antalet är i mitten och medelvärdet är 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3.
- Fall som detta har undantag, nämligen när denna symmetriska data har mer än ett läge. Om så är fallet, eftersom medelvärdet och medianen inte kan vara mer än ett värde, kommer läget inte att vara detsamma som medelvärdet och medianen.
Tips
- En data kan ha mer än ett läge
- Om antalet förekomster av alla tal i en data är detsamma, existerar inte dataläget.
