Säkerhetslager eller buffertlager är en term som används för att beskriva mängden lager eller lager annat än väntande order eller genomsnittlig efterfrågan som måste finnas för att minska risken för tillfällig lagerbrist eller lagerutsättning. Slut i lager kan resultera i förlorad försäljning och kunder. Säkert lager är användbart för att hantera kraftiga ökningar i efterfrågan eller för att säkerställa tillgången på råvaror och tillräckligt utbud för att hålla produktionen igång i väntan på nästa schemalagda leverans av material från leverantörer. Det är viktigt att beräkna det exakt, eftersom för lite lager kommer att resultera i brist på lager, medan för mycket lager kommer att resultera i ökade innehavskostnader. Mängden säkert lager beror på servicemålen (dvs. hur ofta du får slut på lager), variationen i efterfrågan och variationen i längden på ordern.
Steg
Metod 1 av 3: Bestämning av säkert lager från efterfrågan
Steg 1. Studera efterfrågeposten och dess variation för att avgöra hur du undviker att slut på lager
Följande beräkning kommer att förutsäga lagret som krävs för att nå en viss servicecykel, det vill säga procentandelen leveranscykler som kan resultera i slut på lager.
Steg 2. Bestäm den genomsnittliga efterfrågan
Genomsnittlig efterfrågan är den totala mängden material eller varor som behövs varje dag under en viss period. Ett allmänt tillvägagångssätt är att kontrollera den totala användningen av en viss vara under en viss period, till exempel en kalendermånad eller intervallet mellan beställning och leverans av lager, sedan dividera med antalet dagar i månaden för att hitta användning per dag. För många artiklar, till exempel ett välkänt livsmedelsbutiksvarumärke, kommer tidigare efterfrågan att vara den bästa guiden för att beräkna efterfrågan.
Steg 3. Tänk på framtida efterfrågan på utbudet av en viss vara
Ibland är det mer meningsfullt att redogöra för senare förfrågningar. Om du till exempel tillverkar bilöverföringar och får en stor order anger du den ordern som en efterfrågefaktor. I det här fallet kan du överväga att beräkna den genomsnittliga efterfrågan och sedan lägga den till den efterfrågan som genereras av den stora ordern.
Steg 4. Beräkna efterfrågevariabilitet
Genomsnittliga förfrågningar kan ge så mycket information. Om efterfrågan fluktuerar dramatiskt från månad till månad eller dag till dag, måste du också ta med det i dina beräkningar så att det finns tillräckligt med lager för att hantera ökningen i efterfrågan. Börja med att använda ett kalkylblad för att beräkna standardavvikelsen i efterfrågan (i Excel anger du alla efterfrågans nummer i sin egen cell, då är formeln = STDEV (cell i fråga)). Eller använd följande formel:
- Börja med genomsnittlig efterfrågan under en viss period (vecka, månad eller år). Till exempel, säg 20 enheter per månad.
- Bestäm den absoluta skillnaden mellan varje datapunkt och genomsnittet. Till exempel, om den månatliga efterfrågan är 8, 28, 13, 7, 15, 25, 17, 33, 40, 9, 11 och 34 enheter, är den absoluta skillnaden från 20: 12, 8, 7, 13, 5, 5, 3, 13, 20, 11, 9 och 14.
- Kvadrera varje skillnad. I detta exempel är de kvadrerade resultaten: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81 och 196.
- Beräkna medelvärdet av rutorna. Till exempel. 121
- Beräkna medelkvadratroten. Detta är standardavvikelsen för efterfrågan. Till exempel 11
Steg 5. Bestäm servicefaktorerna eller Z -värdena
Servicefaktorn, eller Z -värdet, baseras på standardavvikelsen för efterfrågan. AZ -värdet 1 kommer att skydda dig från standardavvikelsen för efterfrågan 1. För exemplet ovan, eftersom standardavvikelsen för efterfrågan är 11, krävs det 11 enheter säkert lager utöver det normala för att skydda mot en standardavvikelse, vilket resulterar i ett Z -värde på 1, 22 enheter av säkert lager kommer att producera ett Z -värde på 2.
Steg 6. Bestäm det Z -värde du letar efter
Ju högre Z -värde, desto mindre sannolikt är det att det tar slut. När du väljer ett Z -värde, balansera kundtjänst och lagringskostnader. Du kommer att vilja ha en högre Z-poäng med större värde för ditt företag. Ett Z -värde på 1,65 kommer att tillgodose efterfrågan med en konfidensnivå på 95%, som vanligtvis anses acceptabelt för även viktiga aktier. I det här fallet betyder det värdet att ha ett lager på cirka 18 enheter (standardavvikelse för 11 x 1,65) säkert lager, eller 38 enheter totalt (genomsnittlig efterfrågan + säkerhetslager). Så här relaterar du Z -värdet till sannolikheten att uppfylla begäran:
- Z -värde 1 = 84%
- Z -värde 1,28 = 90%
- Z -värde 1,65 = 95%
- Z -värde 2, 33 = 99%
Metod 2 av 3: Beräkning av väntetider
Steg 1. Faktor i väntetiden för leveransvariabilitet
Beställningstiden är tiden från det att du bestämmer dig för att tillverka eller beställa en vara tills varan är till hands och redo att säljas till slutkunden. Det finns flera faktorer som påverkar skillnaden i väntetider:
- Produktionsförseningar - om din egen produktionsprocess varierar kan detta påverka ledtiden. Dessutom kan produktionsprocessen för den produkt du beställde också variera.
- Materialfel - Om du beställer 10 enheter och det finns 2 defekta enheter måste du vänta igen på 2 enheter.
- Leveransförseningar - Leveranstider kan förväntas variera något under gynnsamma förhållanden, medan oförutsedda händelser som naturkatastrofer eller arbetsstrejker kan försena leveranserna ännu längre.
Steg 2. Synkronisera ditt lager med leveranscykeln
För att synkronisera måste du justera standardavvikelsen för begäran för att matcha väntetiden. Multiplicera standardavvikelsen för efterfrågan (beräknad i avsnitt 1, steg 4) med kvadratroten för ledtiden.
- Det betyder att om du beräknar standardavvikelsen varje månad och väntetiden är 2 månader, multiplicera standardavvikelsen med kvadratroten 2.
- Med det föregående exemplet, då: 11 x 2 = 15, 56.
- Var noga med att konvertera väntetiden till samma tidsenhet som du använde för att beräkna standardavvikelsen för begäran. Om du till exempel beräknar standardavvikelsen på månadsbasis och väntetiden är 10 dagar, konvertera väntetiden till 0,329 månader - vilket är 10 dividerat med 30,42 (det genomsnittliga antalet dagar i en månad).
Steg 3. Kombinera allt
Vi kan kombinera formlerna för att bestämma säkert lager på begäran genom att beräkna väntetidsfaktorn enligt följande:
- Säkerhetslager = Z -värde x väntetid x standardavvikelse för efterfrågan
- I detta exempel, för att 95% undviker lagring, behöver du 1,65 (Z-värde) x 2 (ledtid) x 11 (standardavvikelse för efterfrågan) = 25,67 enheter säkerhetslager.
Steg 4. Beräkna säkerhetslager annorlunda om ledtid är den primära variabeln
Om efterfrågan är konstant men ledtiden för beställningar varierar bör du beräkna säkert lager med standardavvikelsen för ledtid. I detta fall är formeln:
- Säkerhetslager = Z -värde x standardavvikelse för ledtid x genomsnittlig efterfrågan
- Till exempel, om du siktar på ett Z-värde på 1,65, med konstant genomsnittlig efterfrågan på 20 enheter per månad, och väntetiden under en period på 6 månader är 2, 1, 5, 2, 3, 1, 9, 2, 1 och 2,8 månader, sedan säkerhetslager = 1,65 x 0,43 x 20 = 14, 3 enheter.
Steg 5. Använd den tredje formeln för att redogöra för oberoende variationer i ledtider och efterfrågan
Om ledtiden och efterfrågan skiljer sig oberoende av varandra (dvs. de faktorer som orsakar skillnaden skiljer sig från varandra), beräknas säkerhetslagret genom att multiplicera Z -värdet med kvadratroten av summan av kvadraterna för efterfrågan och utbud variation, eller:
- Säkerhetslager = Z -värde x [(väntetid x standardavvikelse för efterfrågan i kvadrat) + (standardavvikelse för väntetid i kvadrat x genomsnittlig efterfrågan i kvadrat)]
- I exemplet ovan: säkerhetslager = 1,65 x [(2 x 11 kvadrat) + (0,43 x 20) i kvadrat] = 29,3 enheter.
Steg 6. Summera beräkningarna baserade på variationen i väntetiden och efterfrågan om de två faktorerna varierar oberoende
Det vill säga, om samma faktorer påverkar variationen i ledtider och efterfrågan, måste du summera de individuella beräkningarna för säkert lager för att säkerställa att du har tillräckligt med säkerhetslager själv. I detta fall:
- Säkerhetslager = (Z -värde x väntetid x efterfrågan standardavvikelse) + (Z -värde x väntetid standardavvikelse x genomsnittlig efterfrågan)
- I exemplet ovan: säkerhetslager = 25, 67 + 14, 3 = 39, 97 enheter.
Metod 3 av 3: Minska behovet av säkert lager
Steg 1. Minska mängden säkerhetslager som behövs för att spara pengar
Att ha för mycket lager ökar innehavskostnaderna, så det är idealiskt att driva en smal leveranskedja. Kom ihåg att målet inte är att förhindra alla slutsålda evenemang, utan att balansera kundtjänstmål och lagringskostnader.
Steg 2. Övervaka användningen av säkert lager
Fungerar din modell som förväntat? Om så är fallet bör användningen av säkert lager vara halva leveranscykeln. Om din säkra lageranvändning är lägre kan beloppet som innehas kanske minskas.
Steg 3. Minska efterfrågevariabilitet
Efterfrågan tenderar att vara mer variabel än ledtider och har större inverkan på formeln för säkra lager. Utjämning av efterfrågevariabilitet gör att du kan hålla mindre säkerhetslager. Efterfrågan kan bildas genom att justera priser, väntetider eller innehållet i produkten som produceras.
Steg 4. Sträva efter att minska väntetiderna
Om din ledtid är noll behövs inget säkert lager eftersom produkter kan produceras direkt om det finns efterfrågan. Självklart kan väntetider aldrig reduceras till noll, men det bästa sättet att driva en smalare verksamhet är att hålla väntetiden så låg som möjligt. Detta innebär skärpning av leveranskedjor och produktionsprocesser.
Steg 5. Ändra kundtjänstmål
Om det inte finns något behov av att tillhandahålla en hög kundtjänst, det vill säga när slut i lager inte kommer att leda till en kundförlust, behöver du bara justera Z -värdet för att minska mängden säkert lager som måste finnas till hands.
Steg 6. Implementera en snabbare process
Denna process gör att du kan producera eller leverera varor snabbare för att förhindra slut i lager. Som ett resultat kommer ditt företag inte att behöva hålla mycket säkert lager. Detta är användbart om kostnaden för att producera varulageret i fråga är tillräckligt hög, vilket orsakar fler lagringskostnader.
Steg 7. Överväg att ändra produktionsprocessen från Make to Order (MTO), det vill säga produktionen av varor utförs endast om det finns en order, till Finish to Order (FTO), dvs produktionskomponenterna är redan tillgängliga och allt du har att göra är att montera enligt kundens order
Om kunderna är villiga att acceptera en längre väntetid, vilket ofta är fallet med icke-rutinmässiga köp av varor, är MTO ett alternativ som kan eliminera de flesta säkra lagren, medan FTO tillåter mindre differentiering av säkra lager jämfört med att behålla färdiga varor.
Tips
- Det finns flera andra metoder för att beräkna säkerhetslager, men alla är baserade på att använda standardavvikelsen för att bestämma efterfrågevariabilitet och ledtider. Du kan se några av de andra formlerna här.
- Se till att du förstår formeln som används och kontrollera att den fungerar korrekt. Om ditt företag körs i tre till fyra månader utan att hantera säkert lager, eller tvärtom om du upplever två eller fler slut i lager under en sexmånadersperiod, bör du omvärdera mängden säkert lager.
