En ruta och stapeldiagram är ett diagram som visar den statistiska fördelningen av data. Denna typ av diagrammönster gör det lättare för oss att se hur data distribueras till en nummerrad. Och, ännu viktigare, denna typ av diagrammönster är lätt att göra,
Steg
Steg 1. Samla in data
Låt oss säga att vi har siffrorna 1, 3, 2, 4 och 5. Dessa siffror är vad vi kommer att använda i beräkningsexemplet.
Steg 2. Ordna befintlig data från det minsta värdet till det största värdet
Ordna siffrorna i ordning så att det minsta värdet är till vänster och det största värdet till höger. I detta fall blir data som vi har i sekvens 1, 2, 3, 4 och 5.
Steg 3. Hitta medianen för vår datamängd
En median är medelvärdet för en sekvens av befintlig data (det är därför vi måste sortera de befintliga värdena först i det andra steget). Till exempel, i de data som vi redan har, är 3 det mellersta värdet, vilket betyder att det är medianvärdet för den uppsättning värden som vi har. Medianen kan också kallas "den andra kvartilen".
- I en datamängd med ett udda antal värden kommer en median att ha samma antal värden antingen före eller efter den. För en sekvens med data 1, 2, 3, 4 och 5 har mittvärdet, 3, två nummer före eller efter det. Det är det som gör det enkelt för oss att hitta medianvärdet för värdesekvensen.
- Men vad händer om en datamängd har ett jämnt antal värden? Hur kan vi hitta mittvärdet i en sekvens av värden 2, 4, 4, 7, 9, 10, 14, 15? Tricket är att ta de två mellersta värdena och hitta genomsnittet av de två värdena. För exemplet ovan tar vi värdena 7 och 9 - de två värdena som ligger precis i mitten - lägg till de två värdena och dividera med 2. 7 + 9 är lika med 16 dividerat med 2 är lika med 8. Så vi finner att medianvärdet för data i toppen är 8.
Steg 4. Hitta de första och tredje kvartilerna
Vi har hittat den andra kvartilen av våra data, som är medianvärdet, 3. Nu måste vi hitta medianen för de två lägsta värdena; Från exemplet måste vi få medianen av de två värdena på "vänster" av värdet 3. Medianvärdet på 1 och 2 är (1 + 2) / 2 = 1,5. Gör samma beräkning för att hitta medianen för de två värdena på den "högra" sidan av värdet 3. (4 + 5) / 2 = 4,5.
Steg 5. Rita ett linjemönster
Den här raden ska vara tillräckligt lång för att innehålla alla värden vi har, lägg till överskottsraderna på båda sidor. Placera sedan siffrorna i lämpligt värdeområde. Om vi har decimalvärden, till exempel 4, 5 och 1, 5, se till att vi skriver ner dem ordentligt.
Steg 6. Markera den första, andra och tredje kvartilen i linjemönstret
Skriv ner varje värde från den första, andra och tredje kvartilen och markera varje nummer på linjemönstret. Märkena ska vara i form av en vertikal linje i varje kvartil, börja med att markera en tunn rak linje ovanför det befintliga linjemönstret.
Steg 7. Skapa en ruta genom att rita linjer som förbinder kvartilerna
Rita en linje som förbinder tecknet ovanför den första kvartilen med den tredje kvartilens tecken, förbi den andra kvartilen. Anslut sedan linjen från botten av den första kvartilen till kvartilens botten. Se till att linjen också korsar den andra kvartilen.
Steg 8. Markera de värden som finns
Hitta det minsta värdet, sedan det största värdet från befintliga data och markera dessa värden på det tillgängliga linjemönstret. Markera dessa värden med en punkt. Från exemplet vi har är det lägsta värdet 1 och toppen är 5.
Steg 9. Anslut siffrorna med horisontella linjer
Den raka linjen som förbinder numren kallas ofta "tennaklet" i kvadrat- och stapeldiagram.
Steg 10. Klar
Se nu hur diagrammet visar fördelningen av värden från befintliga data. Du kommer lätt att se att till exempel om du vill veta data från den övre kvartilen, titta på storleken på den övre rutan. Diagram med detta mönster kan vara ett alternativ till stapeldiagram och histogram.
