Hur man skapar ett stapeldiagram: 6 steg (med bilder)

Innehållsförteckning:

Hur man skapar ett stapeldiagram: 6 steg (med bilder)
Hur man skapar ett stapeldiagram: 6 steg (med bilder)

Video: Hur man skapar ett stapeldiagram: 6 steg (med bilder)

Video: Hur man skapar ett stapeldiagram: 6 steg (med bilder)
Video: Omkrets och area 2024, Maj
Anonim

Ett stapeldiagram, även känt som ett stapeldiagram, är ett diagram som använder rektangulära staplar för att visa olika värden för att visa en jämförelse mellan kategorier, till exempel mängden nederbörd som uppstår under flera månader på året eller genomsnittslönen i olika städer.. Stapeldiagram ritas vanligtvis vertikalt, även om de också kan ritas horisontellt. Om du vill veta hur du skapar ditt eget stapeldiagram, se steg 1 för att komma igång.

Steg

Metod 1 av 1: Skapa ditt eget stapeldiagram

Image
Image

Steg 1. Samla dina uppgifter

Det första du bör göra är att samla in dina uppgifter. Tänk på att ett stapeldiagram måste visa en jämförelse av flera kategorier. Låt oss säga att ditt mål är att organisera data om mängden nederbörd i en stad från februari 2005 till februari 2006. Du måste hitta nederbördsdata för dessa månader. När du har data kan du börja rita grafer.

En annan användning av rektangulära staplar i grafer kallas ett histogram istället för ett stapeldiagram, för att visa ett kontinuerligt dataområde med ökande eller minskande värden i en lista uppdelad i specifika intervall för att visa deras jämförelse. Om du till exempel vill mäta antalet elever i en klass baserat på deras höjd, och ett av dataområdena är 120 cm till 130 cm, och så vidare, måste du använda ett histogram

Image
Image

Steg 2. Rita x- och y -axlarna

Denna axel kommer att se ut som en stor L -form. Stapeldiagram ritas ofta när en datamängd är en uppsättning kategorier (kan vara tidskategorier), som de kan baseras på. Den andra axeln är värdet (försäljning, kostnader, betyg, poäng, produktionskvantiteter, andra kvantiteter, etc.) för den underliggande kategorin, gruppen eller tidsintervallet.

Image
Image

Steg 3. Namnge x-axeln

Dela axlarna med samma storlek (lika stora enheter) med antalet staplar som måste ritas för att hitta bredden på varje stapel. Om resultatet är en bråkdel, runda till närmaste heltal. Om stjälkarna inte rör varandra, välj en lämplig plats och lämna ett mellanrum mellan dessa staplar, ofta från en ungefärlig startpunkt, till exempel januari eller ett visst år. I det här fallet bör du namnge x-axeln med namnet på varje månad du ska använda. Anta att du vill rita in månaderna från februari 2005 och februari 2006.

Namnge den nedre axeln. När du har markerat alla månader du vill kategorisera kan du namnge axeln. I det här fallet, låt oss namnge axeln Moon

Image
Image

Steg 4. Namnge y-axeln

Dela den största av alla staplar med antalet rader längst ner på axeln för att bestämma avståndet mellan varje rad. Om resultatet är en bråkdel, runda till närmaste heltal. Namnge den punkt där axlarna möts vid punkt 0. Varje rad över 0 ökar med samma mängd tills resultatet är lika med eller större än den högsta vertikala stapeln. Om du vill beskriva nederbörd, och ditt nederbördsintervall är mellan 10 tum och 70 tum, skulle det vara vettigt att namnge den vertikala axeln i steg om 10, med början på 0, sedan 10, sedan 20 och så vidare.

Image
Image

Steg 5. Rita ditt stapeldiagram

Förläng basen som du markerade längst ner på den horisontella linjen tillsammans med värdet. Om värdet faller mellan de två raderna, beräkna rätt plats för det värdet. Observera att staplarna vanligtvis är separata (inte kontinuerliga), eftersom de jämför olika värden men för samma sak, om inte detta är en fördelning (histogram).

Om det till exempel regnade till 0,75 m i februari 2005, höj sedan stammen med 0,75 tum. Om det regnade upp till 0,5 m i mars 2005, dra sedan stammen korrekt

Image
Image

Steg 6. Tolka data

Eftersom du redan har skapat ditt stapeldiagram kan du läsa data bättre eftersom du har ritat det. Du kan gå tillbaka och se viktiga aspekter av denna data. Här är några saker att notera:

  • Outliers. Outliers är bitar av data som faller utanför det normala dataområdet som du samlar in. I detta fall är 1,75 m nederbörd, som inträffade i februari 2006, en outlier eftersom andra data ligger under värdet, med den näst högsta nederbörden 1 m.
  • Glipa. Leta efter luckor i data. Det finns luckor i data eller frånvaro av nederbörd, i juli, liksom i månaderna mellan augusti och februari.
  • Frekvens. Lägg märke till om det finns värden som visas ofta. I detta stapeldiagram är den vanligaste förekomsten av 0,25 m nederbörd, som inträffar under april, maj och juni.
  • Kluster. Leta efter kluster eller grupper av data. Det mesta av nederbörden inträffade runt februari, mars och april 2005.

Tips

  • Mer komplicerade stapeldiagram kan ritas om varje intervall har två eller flera värden. I det här fallet kommer flera stavar att röra vid att dela avståndet mellan stavarna. Gå igenom varje datamängd som börjar med stapeln längst till vänster och färg varje stapel i en annan färg.
  • Stapeldiagram kan också ritas från sidan genom att byta positioner för de vertikala och horisontella linjerna.

Rekommenderad: