Minitab är ett statistiskt program som gör att du snabbt kan mata in data och sedan köra olika analyser av dessa data. Du kan snabbt förbereda diagram och beräkna regressioner och sedan mata in data på ett mycket Excel-liknande sätt. Minitab kan lösa många svåra jobb i statistiska beräkningar.
Steg
Del 1 av 4: Ange data
Steg 1. Vänja dig till Minitab -layouten
När du startar Minitab första gången visas två huvudfönster: sessionsfönstret och arbetsbladsfönstret. Session -fönstret visar analysutmatningen och arbetsbladsfönstret är platsen för inmatning av dina data. Fönstret för kalkylblad ser mycket ut som ett Excel -kalkylblad.
Steg 2. Ange dina datatiketter på andra raden i kalkylbladet
Första raden i kalkylbladet är reserverad för etiketterna C1, C2, C3, etc. på kolumnen. Den andra raden är reserverad för kolumnetiketter, som du kan ange manuellt. Klicka bara på en tom cell i den andra raden och skriv en etikett för den kolumnen.
Steg 3. Ange all data i kolumnen
När kolumnerna har etiketter kan du börja mata in data i dem. Tryck på Enter för att gå till cellen under den aktuella cellen. Om du klickar på den lilla pilen i det övre vänstra hörnet av kalkylbladet kan du ändra datainmatningens riktning så att Enter går till nästa kolumn på samma rad.
- Om dina data lagras i ett Excel -kalkylblad, kopiera och klistra in dem i Minitab. Markera datauppsättningen lagrad i Excel. Högerklicka med musen och välj kopiera. Öppna Minitab och klicka på den första cellen under C1. Högerklicka med musen och välj klistra in celler.
- Varje kolumn måste representera en typ av data. Till exempel, om du ska ange information om ett basebollag, skapa en kolumn som innehåller RBI -data, en kolumn innehåller feldata och en annan innehåller data för hemkörning.
Del 2 av 4: Visa beskrivande statistik
Steg 1. Förstå vad beskrivande statistik är
Beskrivande statistik sammanfattar en uppsättning data som använder flera viktiga värden. Några beskrivande statistik inkluderar:
- Medel - det aritmetiska medelvärdet för data i kolumnen
- Standardavvikelse - Mätdatadispersion
- Median - Mittvärdet i en datamängd
- Minimum - Det minsta antalet i en datamängd
- Maximum - Det största antalet i en datamängd
Steg 2. Klicka på menyn Statistik
När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Stat högst upp i fönstret. Håll muspekaren över Grundläggande statistik.
Steg 3. Välj Visa beskrivande statistik
Detta öppnar fönstret Visa beskrivande statistik, som visar alla kolumner i listan till vänster och rutan Variabler till höger.
Steg 4. Dubbelklicka på variabeln du vill analysera
Variablerna visas i rutan Variabler till höger i fönstret.
Steg 5. Välj den statistik du vill visa
Klicka på Statistik … för att välja den statistik du vill visa. Du kan markera eller avmarkera vilken ruta som helst. Klicka på OK när du är klar.
Steg 6. Läs utmatningen
Klicka på OK i fönstret Visa beskrivande statistik när du är nöjd med datamängden och dess statistiska alternativ. Beskrivande statistik över den valda informationen visas i sessionsfönstret.
Del 3 av 4: Skapa grafer och diagram
Steg 1. Skapa ett histogram
Histogramdiagrammets frekvenser motsvarar kategorier. Detta gör att du visuellt kan se hur ofta den variabla tiden uppstår.
- Klicka på Grafer -menyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Graf högst upp i fönstret. Välj histogram …
- Välj din diagramtyp. Det finns fyra histogramalternativ: Enkel, Med passform, Med kontur och grupper och Med passform och grupper. Välj Enkel.
- Välj din datamängd. En lista med tillgängliga datamängder visas. Dubbelklicka på den datauppsättning som du vill skapa ett histogram för och klicka sedan på OK. Histogrammet kommer att byggas och visas i ett nytt fönster.
Steg 2. Skapa en punktdiagram
Ungefär som ett histogram visar en punktdiagram vilka värden som hör till en viss kategori. Den är särskilt lämplig för små datamängder.
- Klicka på menyn Grafer. När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Graf högst upp i fönstret. Välj Dotplot….
- Välj en diagramtyp. Du kan välja mellan sju alternativ när du skapar en punktdiagram. Välj Enkel för att skapa en punktdiagram från en enda kolumn med data.
- Välj din datamängd. En lista med tillgängliga datamängder visas. Dubbelklicka på den datauppsättning vars punktdiagram du vill skapa och klicka sedan på OK. En punktdiagram visas i ett nytt fönster.
Steg 3. Skapa en bladstamplott
Stammbladsdiagrammet liknar också ett histogram som visar hur ofta värden uppstår. De faktiska siffrorna kommer att visas i varje kategori, och det finns ingen visuell aspekt av det.
- Klicka på menyn Grafer. När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Graf högst upp i fönstret. Välj Stam-and-Leaf….
- Välj din datamängd. En lista med tillgängliga datamängder visas. Dubbelklicka på datauppsättningen vars stambladplot du vill skapa och klicka sedan på OK. Bladstamplottet kommer att visas i sessionsfönstret.
- Slå upp Wikihow-artikeln för mer information om stamblad.
Steg 4. Skapa en sannolikhetsdiagram
Denna tomt låter dig snabbt identifiera avvikelser och andra avvikelser från en normal kurva.
- Klicka på menyn Grafer. När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Graf högst upp i fönstret. Välj Sannolikhetsplot….
- Välj din diagramtyp. Det finns två alternativ för att konstruera en sannolikhetsdiagram. Välj singel för tillfället.
- Välj din datamängd. En lista med tillgängliga datamängder visas. Dubbelklicka på datauppsättningen vars sannolikhetsdiagram du vill skapa och klicka sedan på OK. Sannolikhetsdiagrammet visas i ett nytt fönster.
Steg 5. Skapa ett stapeldiagram
Med stapeldiagram kan du visuellt presentera data. Detta diagram skiljer sig från histogrammet genom att varje kolumn i histogrammet presenterar kvantitativa variabler, medan kolumnerna i stapeldiagrammet representerar kategoriska variabler.
- Klicka på menyn Grafer. När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Graf högst upp i fönstret. Välj ett stapeldiagram …
- Välj vad baren kommer att wikipedia. Använd rullgardinsmenyn för att välja vilken stapel som ska representeras: antalet unika värden, en variabel funktion eller värden från en tabell.
- Välj en diagramtyp. Vanligtvis är det enkla stapeldiagrammet som väljs.
- Välj din datamängd. En lista med tillgängliga datamängder visas. Dubbelklicka på den datauppsättning vars stapeldiagram du vill skapa. Du kan också lägga till etiketter i diagrammet genom att klicka på knappen Etiketter … Klicka på OK för att skapa ett stapeldiagram i ett nytt fönster.
Steg 6. Skapa ett cirkeldiagram
Ett cirkeldiagram fungerar som ett stapeldiagram men i form av pajskivor som representerar kategoriska variabler.
- Klicka på Grafer -menyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på menyn Graf högst upp i fönstret. Välj cirkeldiagram …
- Välj din datamängd. En lista med tillgängliga datamängder visas. Dubbelklicka på den datauppsättning vars cirkeldiagram du vill skapa. Du kan också lägga till etiketter i diagrammet genom att klicka på knappen Etiketter … Klicka på OK för att skapa cirkeldiagrammet i ett nytt fönster.
Del 4 av 4: Köra en regressionsanalys
Steg 1. Förstå vad regressionsanalys gör
Regressionsanalys visar sambandet mellan slumpmässiga variabler. Det finns två typer av variabler i regressionsanalys: svarsvariabler och prediktorer. Värdet på den valda prediktorvariabeln förutsäger värdet av svarsvariabeln, och regressionsanalys (bland annat) kommer att avgöra hur exakt denna förutsägelsestrend är.
Y representerar vanligtvis svarsvariabeln, och X representerar vanligtvis prediktorvariabeln
Steg 2. Skapa din datamängd
Ange svarsvariablerna och deras respektive förutsägare i separata kolumner. Se till att varje kolumn är korrekt märkt på den andra raden.
- Svarsvariabel: Mätt i ett experiment. Kallas även den beroende variabeln.
- Prediktorvariabler: Variabler vars värden avgör förändringar i andra variabler. Kallas även den oberoende variabeln.
Steg 3. Öppna regressionsguiden
Klicka på menyn Stat och för musen över Regression, välj sedan Regression….
Steg 4. Lägg till alla dina variabler
Dubbelklicka på datamängden som är svaret eller beroende variabel. Detta lägger till det i svarskolumnen. Dubbelklicka sedan på datamängden som är prediktorvariabeln eller oberoende. Detta lägger till det i kolumnen Predictor. Du kan lägga till flera variabler i Predictor -fältet.
Steg 5. Välj valfritt diagram
Om du vill skapa en graf vid sidan av analysen klickar du på knappen Grafer … Du kan sedan välja diagrammet och resterna du vill skapa. Klicka på OK när du har gjort ditt val.
Steg 6. Välj om du vill spara resultatet
Du kan välja om Minitab sparar dina resultat, till exempel dina rester och matchningar. Klicka på lagringsknappen för att välja de aspekter du vill spara. Allt läggs till i en ny kolumn i ditt kalkylblad.
Steg 7. Kör en regressionsanalys
När du har konfigurerat alternativen klickar du på OK i regressionsfönstret. Minitab beräknar regressionen och visar alla diagram och lagrade värden som du anger.
- I Minitab visas resultatet från regressionsanalysen i sessionsfönstret.
- Regressionsekvationen ger en uppskattning av hur X förutspår Y.
- P-värden bestämmer betydelsen av prediktorvariablerna.
- R -sq beskriver hur väl data passar modellen (1 och -1 indikerar perfekt passform).
